随着互联网的飞速发展，数据的增长速度也在急剧增加，将所有的数据存储在本地磁盘已经无法满足数据的需求，越来越多的公司和个人用户选择将数据存放在云上。为了数据的正确使用，用户需要确保从云端获取的数据是完整的。因此，如何检验存储在云上数据的完整性就成为一个重要问题。传统的云存储中数据完整性验证框架通过引入第三方认证机构(Third Party Auditor, TPA)来完成验证工作。由于该框架完全依赖TPA来执行验证工作，因此对TPA的可信度要求极高。同时，TPA是一个集中式机构，若云服务商恶意勾结第三方机构，则会导致数据完整性验证的结果不一定可信。
　　P2P(Peer to Peer, P2P)技术的出现加快了信息共享的速度，也降低了存储数据的成本。针对P2P云存储场景，提出了一个基于区块链的云存储中数据完整性验证方案。该方案使用了具有随机挑战性数字的默克尔树进行数据完整性验证，分析了不同默克尔树结构的对验证性能的影响，引入了区块链来去除了对第三方机构的依赖。针对资源有限、实时性要求高等问题，提出了抽样验证方案，制定了合理的抽样策略，研究了最佳样本容量来综合考虑验证开销与验证精度。考虑到云边结合的架构被越来越多的场景应用，进一步针对云边结合的云存储场景，提出了一个具有四层网络架构的验证方案。基于该验证方案，实现了一个原型系统，给出了智能合约的具体实现，并进行了一系列实验来评估所提方案的有效性。
　　实验结果表明，在抽样验证的过程中，存在最佳的样本容量使得数据完整性验证性能达到最佳。与基于TPA的传统验证方案相比，提出的方案能实现更加可信的数据完整性验证。