【摘 要】
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计算机通信网中链路容量与流量分配(CFA)问题是极其复杂的网络优化问题,该文首次采用近年来出现的一种高效的现代启发式搜索方法——禁忌搜索算法求解CFA问题,得到了满意的结
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计算机通信网中链路容量与流量分配(CFA)问题是极其复杂的网络优化问题,该文首次采用近年来出现的一种高效的现代启发式搜索方法——禁忌搜索算法求解CFA问题,得到了满意的结果.大量的计算机仿真实验结果表明,与传统的拉格朗日松弛及子梯度寻优算法相比,该文的算法能迅速地求出全局近似最优解,解的质量也有大幅度的提高;与遗传算法的结果相比,在对大规模网络,即在网络负荷很重的情况下,该算法更具优越性.该文的工作为计算机网络的优化及大量非线性组合优化问题提供了新的思路和方法.同时,该文的研究结果对于计算机通信网络以及电信、电力、交通运输等其它网络的规划设计、性能优化都具有重要的理论价值和广阔的应用前景.
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