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本文研究了基于粗糙集与支持向量机的心电信号分类。首先提到了心电信号的基础知识和粗糙集的基本理论和应用状况,然后以统计学习理论为基础介绍了支持向量机的基本理论及其应用状况,最后提出了加权二叉树多类支持向量机分类模型。本文以MIT-BIH中Arrhythmia Database的T228为例分析,实验证明,该算法模型在分类速度和分类精度的综合效果上得到较好的结果。