蒸渗仪是研究土壤-植物-大气连续体中水分运移规律的重要设备,在推进农田节约用水、指导节水灌溉、研究作物生长规律等方面发挥了重要作用。蒸渗仪属于无人值守设备,安装场所偏远且位置分散,出现故障通常难以及时发现,严重制约蒸渗仪的正常运行。鉴于此,本文设计了一种基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统。该系统通过无线通信技术将蒸渗仪采集的数据上传到云平台,并通过卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对数据进行异常检测。在此基础上,采用基于贝叶斯网络的故障诊断方法对异常数据进行分析,推断设备故障原因。应用结果表明,该系统能有效地检测出蒸渗仪的异常信息并给出故障原因,对确保监测数据的正确性具有重要意义。论文主要研究内容和成果如下:(1)以系统的需求分析为起点,从功能性和非功能性两个方面对系统需求进行了分析,并设计了以物理设备层、网络传输层、软件应用层为基础的三层系统框架结构,为蒸渗仪远程故障诊断系统的设计与实现奠定了基础。(2)通过对蒸渗仪采集数据的特点进行分析,采用卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对蒸渗仪异常数据进行检测,设计了基于贝叶斯网络的故障诊断方法,实现了对蒸渗仪数据异常与故障的远程检测与诊断。(3)采用SSM框架,结合模块化的设计思想对蒸渗仪远程故障诊断系统的异常数据检测、设备故障诊断等模块进行了详细设计,实现了对蒸渗仪远程采集数据的异常检测与蒸渗仪相应模块的故障诊断。(4)对基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断系统进行了部署与测试,并以甘肃农科院旱地农业研究所为例进行推广应用。结果表明,该蒸渗仪远程故障诊断系统能有效地检测和诊断设备故障,极大减少了无效数据的产生。