人脸识别和跟踪技术是当今热门技术,在安全、金融、司法、保安及网络传输等领域具有广泛的应用。目前,已越来越受到国内外研究学者的重视。而且,人们对于人脸识别和跟踪技术的应用要求,已经不仅仅只是在国家安全等重要的问题中应用,而且在家用网络摄像头的应用中,人们也希望能应用该项技术。常见的跟踪技术有基于模型跟踪、基于运动信息跟踪、基于人脸局部特征跟踪和基于神经网络跟踪等方法。而作为基于模型跟踪方法的一种,基于肤色信息的人脸识别、跟踪算法准确性高,可实现性较好。因此,在人脸识别跟踪领域应用较为广泛。本论文结合近年来国内外人脸识别方面的有关理论及学术报告等资料,深入分析研究了在人脸识别和五官识别的基本理论;然后,提出了一种优化的基于肤色信息的人脸识别、跟踪算法以及基于综合信息的人脸特征点的定位算法。并基于提出的优化算法,利用Microsoft DirectShow开发包,设计完成了人脸识别跟踪的软件,并将该软件成功应用于网络摄像设备产品。经过实际的产品测试,该算法和软件具有较好的识别和跟踪效果,较强的适应能力。本文提出的基于肤色信息的人脸识别及跟踪定位算法,以及基于此设计的软件系统结合了设计的网络摄像头芯片,成为一款较为成功的网络摄像头产品。具有较大的应用价值及较好的市场应用前景。能够满足普通用户对于在日常生活中使用当今热门技术的愿望。