随着企业对信息存储需求的与日俱增,对信息的有效处理成为企业生存与发展的关键。同时,信息的可靠性和安全性也受到了广泛关注,其中,数据容灾系统是保障数据安全的一种有效手段。海量数据的存储需求为容灾系统带来了压力,同时也给系统的处理能力和数据传输性能提出了巨大的挑战。重复数据删除技术可以很好解决上述问题。本文主要研究内容如下:相似性检测技术在提高重删除系统的性能上起到了至关重要的作用,该技术通过取样可以减少重删时的内存消耗,提高重删效率。本文在增强位置感知算法上进行了改进,将取样引入数据分块过程中,不断计算滑动窗口的哈希值并筛选出最小值作为样本。实验表明,本文的取样算法比增强位置感知算法在相同的取样率条件下能获得更高的重删率。如何保证数据机密性的同时实施高效的数据去重为安全重复数据删除技术提出了更高的技术要求。本文提出了在一体化网络中实施安全重删的方案,该方案将多个密钥服务器分布在网络中,使客户端随时可以和临近的若干密钥服务器连接,从中随机选择一个密钥服务器生成的密钥,并将密钥指纹存储到重删服务器以保证具有相同属性的数据能够使用相同的密钥加密,实现密文重删。理论分析表明,相比于DupLESS和门限盲签名方案,本文在重删系统安全性提高、单点故障避免及签名验证简化方面效果显著,降低了客户端计算开销。