现如今,心血管疾病已严重威胁到人类健康,由于其具有隐藏性和潜伏性的特点,致使心电检测技术越来越受关注。心电图是心血管疾病检测技术之一,传统心电图检测方法,是医生通过观察心电图,对病人病患情况做出诊断。传统的分析手段工作量大,准确度低。另外,普通心电图只能记录病人短时间内一段心电波形,无法发现病人隐藏的身体缺陷。随着计算机科学的发展,利用计算机做为心电分析辅助工具的技术已日益成熟。针对以上问题,通过对心电分析应用背景和发展状况的了解,结合软件工程相关理论,本文设计实现了一款基于Qt界面框架,针对家庭和小型医疗机构的动态心电分析系统。系统对动态心电数据检测分析,解决了普通心电图无法发现突发性、隐藏性心脏病的问题和传统方法检测心电图工作繁琐、任务量大的问题,减少了人工检测出现的误差和漏检,帮助医生快速、准确地诊断病人病况。论文在相关技术概述章节介绍了系统实现所使用的心电基础知识和软件开发使用的Qt界面框架技术知识;并对近年来发展成熟的心电检测算法进行总结分析,结合系统实际应用场景,选择差分阈值检测法做为系统波形检测算法。论文在系统需求分析章节,对用户角色、业务流程和功能需求做了详细分析。结合家庭和医院使用心电分析系统对病人心电检查的业务,利用业务流程图对各业务进行了建模分析;结合系统总体需求,对系统功能需求、非功能需求和数据需求实现建模分析,并按功能将系统功划分为病历管理、数据分析、波形显示、图表显示和系统管理五个功能模块。论文在系统设计与实现章节详解介绍了心电分析系统的应用架构设计和功能层次划分;其次对心电波形检测算法和心律失常分析算法做了详细介绍;接着介绍了系统中各实体间联系以及数据的持久存储,然后对各功能模块做了详细的阐述,最终实现动态心电分析系统。论文在系统测试章节,利用MIT-BIH心电数据,针对系统功能需求和非功能性需求,对心电分析系统的功能和非功能设计了详细的测试用例,并对测试结果做了详细分析说明。论文最后介绍系统中存在的问题和后续可改进的地方。从心电分析系统的运行情况和测试结果表明,系统能够完成对动态心电分析数据检测和分析的功能,满足系统设计需求,同时系统响应速度和分析结果准确度也满足预期性能指标。动态心电分析系统能够帮助医生快速、准确的诊断病人病患情况,提高医生的工作效率和诊断准确率,有助于病人预防和治疗心血管疾病,有助于解决心血管疾病威胁人类健康的问题。