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随着媒体技术的日益发展，图像成为人们生活中不可或缺的一部分。图像质量评价是图像应用领域重点研究的内容，其评价结果必须与视觉感觉相一致。图像质量的客观评价方法大多数基于复杂的算法，对数字图像较容易，而对印刷图像则难以操作，这种方法评价的结果一般与人眼视觉感受有差异。这种差异源于客观评价方法并不是针对图像颜色的评价。图像的颜色是图像的重要内容，人眼对颜色的感觉比对其他的感觉更加敏感。基于对图像颜色评价的需要，本课题旨在找到方便快捷的评价图像颜色差别的方法，为相关行业提供参考。对图像颜色的评价，至今为止还没有一个成熟的方法，印染行业大多采用色差去评价颜色间的差异。1976年国际照明委员会（CIE）推出的CIELAB色差公式，为通用的颜色标准，它是在大量的颜色视觉实验的基础上建立起来的。在这一色差公式的基础上发展了新的色差公式如CIE94、CMC和CIEDE2000。虽然已有的色差公式很多，但都是基于均匀色块的视觉感受建立的，他们能够很好的评价两个均匀颜色样本之间的颜色差异，但当用于评价图像间的差异时并不能很好的与人眼的视觉感受相符。图像内容一般都比较复杂，包括的颜色种类也很多，是非均匀又复杂的颜色样本，现有的色差公式不能直接用于对图像颜色差别的评价，测量图像色差的仪器更是没有。因此，需要进行大量的针对图像颜色差别的视觉实验，收集实验数据，然后在已有的色差公式的基础上建立主观评价和客观评价结果之间的关系。不同的色差公式计算的图像色差有一定的差异，分析典型的几个色差公式对于图像色差评价的性能是十分迫切的工作。本论文制作了大量的印刷图像颜色评价样本对，分两个实验（主观色差等级判定实验和阈值实验）完成研究内容。通过主观色差判定实验，获得大量的实验数据，对典型的色差公式CIELAB、CMC、CIEDE2000评价图像颜色差别的性能进行了分析。在大量实验数据的基础上对原始色差公式进行优化，提高了图像计算色差和人眼视觉感受色差的一致性,优化后CIELAB色差公式色差评价性能最好。通过细化阈值实验，得到人眼对于图像的CIELAB阈值色差，结果表明印刷品的阈值色差相对数字图像的要小。本课题为图像颜色差别的评价和计算提供了基础的数据，对图像的印刷复制具有指导作用。