随着客户需求日益个性化和多元化，各大企业已经将产品的维修维护作为其发展的重要组成部分。因此，选择合适的维修人员为用户提供满意的服务，对提高企业的影响力和竞争力具有重要的现实意义。本文针对MRO和维修服务调度的现状，主要对维修人员的选派及路径选择问题进行了研究。其具体内容如下：(1)针对维修人员选派问题，建立了一个关于员工任务-团队技能不匹配的派工调度模型。设计了一种智能选派的方法，采用遗传算法的基本模型，编码方法采用员工编号直接进行编码，该方法不需要解码，缩短了程序运行所需时间。并分别对两个维修任务的人员选派问题进行仿真，仿真实验结果表明了模型和算法的有效性，提高了调度人员的工作效率。(2)建立了以维修路径最短为目标的单目标路径优化数学模型，针对遗传算法容易陷入局部陷阱的缺点，对其进行改进，通过判断个体的相似度，来增加群体的多样性，提高其收敛速度。最后对传统遗传算法和改进遗传算法的结果进行了对比分析。(3)介绍了多目标进化算法的基本概念和框架，重点研究了NSGA-II算法及评价指标，用ZDT系列测试函数进行验证。然后建立以路程最短、费用最少为目标的多目标优化模型，提出用NSGA-II算法对其进行求解。从中选择4种方案进行分析，表明采用多目标进化算法所求得的多组非支配解可以提供多种选择，更符合决策者的实际需求。