近年来物联网（IoT）得到快速发展,基于物联网技术的智能家居也越来越多的活跃在家居市场上。云平台作为现在流行的智能家居的总控制台提高了信息处理能力和资源利用率,降低了家居设备的复杂度,实现了设备之间的联动。智能家居在给人们生活带来极大便利和舒适的同时,安全和隐私泄露等问题也随之而来。云平台为了完成和优化对用户的服务收集了大量家居设备数据,而这些设备数据又包含着用户隐私信息（比如用户活动、健康状况和工作时间等）。考虑到大量数据被传送到云平台,为了保护用户隐私,一个有效的办法就是减少云平台收集的数据。因为平台是利用收集的设备数据执行自动化规则进而实现智能家居,因此,通过过滤不会使用户安装的规则执行的数据能够减少大部分设备数据流向云平台。本文提出了一个高效的数据控制方案IoTRemedy（Remedy of IoT platform）,它不仅可以过滤数据还可以在家庭网络内执行大部分自动化规则,仅向云平台传送一些必要的本地不能处理的数据,极大的减少了流向云平台的数据。主要工作如下:（1）通过分析控制智能家居的云平台,尤其是平台上实现智能化的自动化规则,提出只对设备数据进行控制的IoTRemedy基本版。根据规则中各部分是否存在服务型数据,我们设计了一个规则分解算法,将原本云平台规则分成可以留在本地处理的本地规则（LRule）和需要交由云平台处理的云规则（CRule）,这样本地规则相关数据留在本地,云规则相关数据则传送到云平台。在保留了尽可能多的设备数据留在本地的同时,本地规则和云规则的共同作用完成了和原本用户安装在云平台的规则一样的工作,既实现了更多的设备数据保护又保证了规则的正常执行。在已有工作基础上,我们构造了一个非介入的而且切实可行的系统,即不需要云平台做任何修改就能减少基于云平台的智能家居结构的数据泄露。（2）在基本版方案的基础上,提出全类型数据控制的IoTRemedy加强版,通过在本地实现部分原本云平台提供的服务保护了更多设备数据甚至含有隐私信息的服务型数据。最后在很有代表性的云平台SmartThings和IFTTT上对两个版本的IoTRemedy进行了一个广泛评估,并与已有工作进行对比,结果表明系统在保护用户隐私数据上是有效的。