高分三号卫星是中国首颗C频段多极化高分辨率合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）卫星,不仅全天时、全天候观测陆地和海洋,而且高分三号卫星具有成像分辨率高,成像幅宽比较大,以及辐射精度高,成像模式多等特点。无论是军用还是民用,高分三号卫星都体现着重要的价值。为国家海洋局、民政部、水利部、中国气象局等部门提供服务,为其众多用户提供着高质量和高精度的稳定观测数据,使得我国高分辨率SAR图像不再依赖进口。但是高分三号卫星成像机制不同于一般光学图像,其相干系统使得图像产生不可避免的斑点。斑点的存在大大降低了图像本身的应有价值,使得后期对高分三号SAR图像的解译工作受到严重的影响。所以降斑工作成为SAR图像处理的重要一步。本文针对高分三号SAR图像如何更有效的进行降斑,做了深入的研究。完成的主要工作有:（1）提出基于结构化信息检测的降斑算法。首先分析图像得出高分三号SAR结构信息特征明显,所包含信息丰富多样,具有明显的点、边、线等特征结构。而传统的降斑算法并没有考虑图像的结构特征,所以不会得到有效降斑。根据传统方法自身缺点,接着提出基于结构化信息检测的降斑算法,并进行实验。实验结果表明相对于Lee滤波和Gamma MAP滤波而言,基于结构化信息检测的降斑方法不仅能有效滤除斑点,而且还能很好的保留图像自身的边缘结构特征。（2）提出基于L1/2范数的高分三号SAR图像的Frost降斑。首先对高分三号SAR图像稀疏性的特性进行分析与验证。接着从其稀疏性出发,鉴于传统的降斑算法Frost滤波、Kuan滤波、Gamma MAP滤波没有考高分三号SAR图像这一特性,而且传统Frost滤波算法使用L2范数作为相似性度量,但是L2范数不具有良好的稀疏性,所以选用具有更优稀疏性的L1/2范数来改进传统Frost滤波算法。并进行实验,根据实验结果,从主观与客观两方面进行分析,无论是定性指标,还是定量指标,都表明所提算法相对于传统降斑算法而言,所提算法的降斑效果都比传统降斑算法要好,不仅有效的滤除了均匀区域的斑点,也使得图像本身的边缘结构信息得到很好的保留。（3）提出基于改进Frost滤波和剪切波的高分三号SAR图像降斑算法。介绍Shearlet变换的基础理论知识,分析得出其具良好的稀疏性。Shearlet作为一个具有良好稀疏性的工具,正好适合于具有稀疏特性的高分三号SAR图像的降斑工作该工具结合同样具有稀疏特性的L1/2范数的Frost滤波,使得算法具有更优越的特性。实验结果表明,所提算法在高分三号SAR图像的降斑过程中,在有效的滤除斑点的同时,也有效的保留了图像本身的边缘信息结构,所以很适合高分三号SAR图像的降斑工作。