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近几年来,随着智能手机、平板电脑等移动智能终端的普及,用户将越来越多的个人信息存储到移动智能终端中,它们逐渐变成人们生活中不可或缺的一部分。与此同时,移动智能终端中用户数据安全成为了研究人员的关注热点,身份识别技术是确保用户数据及隐私安全的核心技术之一,然而当前的移动终端身份识别技术存在易伪造、易丢失、易破解等安全问题。针对当前智能终端用户身份识别存在的安全问题,本文针对用户行为特征,面向用户体验,对多因子融合的新型智能终端身份识别技术开展研究。针对移动智能终端使用环境差异大和用户体验的需求,设计了将输入内容与输入时间无缝融合的身份识别机制,构建了多因子融合的用户身份识别方案,提高了移动智能终端身份识别的安全性。本文提出了以下的两个移动终端用户身份识别系统:一是基于笔迹与时间融合的移动终端用户识别系统(Handwriting and Time Based Identification System),简称为HTBI。传统的笔迹识别是对笔迹图案的识别,然而本系统中将笔迹图案与用户笔迹输入的时间相结合,作为用户识别系统的双因子。在HTBI系统中,在对书写过程信息提取和使用空间域变换和时间域变换进行标准化处理的整个过程运算简单、无需添加额外的硬件设备。二是基于矩阵和时间融合的移动终端用户身份识别系统(Matrix and Time Based Identification System),简称为MTBI。现有移动终端中的矩阵识别只与点阵输入顺序有关,在本文的MTBI系统中将点阵输入顺序与相应点的停留时间相结合,作为用户识别系统的双因子。在MTBI系统中,获取用户点阵的输入信息和提取用户矩阵特征的整个过程中运算简单、无需添加额外的硬件设备。本文的主要研究工作和取得的成果如下:(1)调研分析现有的传统用户身份识别技术和移动终端用户身份识别技术,指出现有的移动终端用户识别存在的不足。(2)针对现有移动终端用户身份识别存在的缺陷和移动终端本身的特点,提出了两种不同的解决方案。(3)在Android移动智能终端上实现了以上两个移动终端身份识别系统,对HTBI和MTBI这两个系统进行了测试和性能分析。从测试结果中可以看出,HTBI系统和MTBI系统解决了现有识别方式易伪造的缺陷,在安全性、用户识别准确率和易用性三个方面都有很好的表现,完全可以满足移动终端用户身份识别的需求。