传统的烘干系统是基于其内部机理来建模的。本文将结合车牌半成品自动化生产线烘干系统，模拟出烘干系统的输入输出数据，然后根据这些数据进行神经网络辨识建模，建立烘干系统的数学模型。烘干系统通过风机鼓入空气及加热丝提供热能来烘干铝板，外部温度和外部湿度的不同对鼓入空气的含水量有很大的影响，本文将根据春夏秋冬四种不同的气候条件，设计出外部温度、外部湿度、加热阀开度、进风阀开度等烘干系统输入变量，通过计算几个主要输入变量间的相关性，验证设计的输入数据具有一定的代表性，再根据烘干系统水汽质量守恒及能量守恒，由设计的输入变量值，计算出烘干系统的输出变量值，建立不同气候条件下烘干系统的输入输出数据。最后，基于设计的输入输出数据，利用神经网络辨识的方法建立烘干系统的温湿度模型及蒸发模型。