随着我国公路网络的不断完善和以养为主时代的到来,以及社会发展对路面管理的要求越来越多,路面管理不仅需要对路面技术状况负责,还须顾及养护计划对社会与环境等方面的影响,公路养护已逐渐由过去的单一化管理向多目标化、综合化管理转变。但由于我国公路养护管理长期处于重建轻养的偏见中积重难返,以及因养护需求不断激增的压力,使得我国公路养护管理目前还存在一定问题。具体表现为养护资金紧缺、养护资金使用缺乏综合性分析、养护资金决策缺乏有效的多目标分析工具。基于以上背景,本文综合考虑了资金利用效率、可持续发展要求与用户利益诉求对网级路面养护资金决策的影响,确定网级路面养护资金决策模型的目标为路面资产价值与养护成本之比最大、各年度养护工作量变异系数最小、用户成本与环境费用节约最多,从而将公路网路面养护资金决策问题描述为多方参与、多方受益以及各方利益相互冲突的多目标优化问题。根据此特点,以及为解决多目标优化问题存在大量可行解的难题,本文提出基于交互式偏好多目标进化算法框架将带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAII)与优势关系粗糙集理论(DRSA)集合起来,并通过向决策者请求“示范性决策”的方式来获取偏好集,从而实现对网级路面养护资金多目标决策模型的偏好求解,并利用S地区的公路网络系统验证了该决策模型的有效性与实用性。经实例证明,该决策模型能够有效辅助决策者作路面中长期养护资金计划,可有效调解多个冲突目标并使之取得最佳权衡,实现网级路面管理之最佳养护;而集合NSGAII与DRSA方法可有效解决多目标优化问题存在大量可行解的难题,较之传统偏好多目标进化算法更易实现、决策过程更加透明。