决策支持系统作为企业的一种计算机应用系统,负责为企业复杂问题提供辅助决策支持功能。计算机网络技术的迅猛发展和全球经济一体化进程的加快,使得企业的内外形势都发生了巨大的变化,企业信息环境更加开放,企业面临的决策环境更加复杂,所有这些都对传统的决策支持系统提出了挑战。现代企业要求决策支持系统具有智能化、分布式、支持领域广、支持功能更强大、灵活、易维护等一系列的特性。为满足现代企业的决策支持要求,本文对Rustam 提出的决策支持平台(Decision Station)进行了深入的研究,描述了决策支持平台面向服务的功能模型。结合Web 服务技术的特性,提出了决策支持平台的基于Web 服务的实现模型。传统决策支持系统主要为决策问题分析、方案生成与优化、方案选择等决策阶段提供支持功能,决策支持平台在传统决策支持系统的基础上,通过增加感知Agent 和执行Agent 模块,实现为决策过程中的问题发现和方案实施阶段提供强大支持功能。感知Agent 和执行Agent 模块通过人工智能和Agent 技术的应用,极大减轻了决策者的负担。为使决策支持平台具备更好的分布式、松散耦合、网络化、智能化、集成化等特性,引入了复合计算模型和面向服务的体系结构。在开放环境下,对企业数据库访问和业务流进行Web 服务封装,从而实现企业信息系统间应用层的互操作与集成。决策支持平台是一个动态的系统,它通过网络上分布的可用Web 服务的动态创建与集成,实现其决策支持功能,从而具备了上述现代企业所要求的特性。在分析现代企业要求和传统决策支持技术的基础之上,本文描述了决策支持平台的功能模型。通过面向服务的体系结构和Web 服务技术的引入,构建了决策支持平台面向服务的实现模型,并给出了一个简单的企业决策实例-薪资制度决策的决策支持平台设计和实现。