发展一种实时性强、精确度高的高温检测技术对提高产品质量、节约能源、保护环境、促进安全生产有着重大意义。近年来，基于数字图像处理的温度检测技术因为其简单、高效而受到越来越多的关注。本文针对目前这种测温系统中存在的测温精度不高的问题，分析了大量的实验数据，对系统的图像预处理、数据算法进行了改进，取得了较为满意的结果。 本文主要工作如下： 1．简要分析了工业炉内弥散介质在可见光范围内的辐射特性，推导了辐射特性与温度的关系，并在此基础上推导了高温辐射体温度与CCD图像灰度之间的简化关系式； 2．设计并完成了基于彩色CCD摄像机的数字图像高温检测系统，并在自行研制的黑体炉上对测温系统进行标定，通过大量实验得到较为稳定的标定值，为系统进行实际测量奠定了基础； 3．详细分析了CCD图像中的各种噪声来源，并采用中值滤波与均值滤波相结合的自适应中心加权的改进滤波算法(ACWMTM)对得到的图像进行预处理，较好地消除了图像中的高斯-脉冲混合噪声； 4．由于各种原因，根据CCD图像得到的R、G、B值，采用比色法计算出的温度值误差较大，为此，本文采用联合卡尔曼滤波器对其进行融合处理，明显改善了测量精度。