智能交通系统(ITS)全面综合先进的RFID应用技术、位置感知技术、通信技术、GPS技术和交通信息传播技术等几种高新技术,从而搭建一个区域范围广、节能、实时、安全和高效的交通运输和交通管理系统。通过车与车、车与人、车与路边基础设施紧密协作下,在加强交通管控和提高交通运输效率的同时,增大路网通信容量,降低能源过度损耗,保障人们安全出行。车载自组织网络是ITS的重要组成部分,在车载自组织网络中,为了实现车内网络、车载移动互联网和车际网络之间的融合,采用分簇路由协议,具有较理想的管理方式,从而被广泛使用于智能交通管理系统的解决方案中。但是,随着智能技术的普及,采用的分簇技术经常依赖路边单元,缺乏对节点的充分利用,从而导致网络信息延迟,造成网络通信质量差。因此,一些使用智能技术的分簇路由协议被人们重点关注以及研究,其中,自组织网按需距离矢量路由协议和目的节点序列距离矢量路由协议比较典型,从而被广泛应用于车联网中。本文以典型的路由协议为基础,主要对模糊逻辑这项智能技术进行研究,并对分簇协议进行优化。本文主要根据模糊输入因素的特点动态选择簇头,基于高密度场景环境,在不同的网络条件下进行仿真对比,以便实现更好的通信效果。本文主要研究的内容如下:(1)研究路由协议的基本原理、性能指标及分析典型的路由协议,着重对模糊逻辑技术进行研究,详细分析其重要性,为路由性能比较提供理论依据。(2)针对车载网络通信质量的问题,提出一种基于分簇路由协议的行驶车辆通信方法,该方法在保证领导因子最理想的状态下,选择良好的簇头,减少了运算的复杂度,从而提高路由创建的成功率。(3)针对车载网络通信质量的问题,提出一种采用模糊逻辑进行分簇的路由协议,通过簇头管理簇集合,使得网络通信更加安全和便利,从而降低基础设施的开销成本,有效改善网络性能。(4)本文基于真实的城市道路,结合NS2、SUMO和MATLAB等仿真工具搭建仿真平台。在保证仿真场景一致的情况下,与AODV路由协议、DSDV路由协议和Fuzzy路由协议进行仿真对比,仿真结果表明,提出的方法可以显著提高车联网吞吐和分组送达率,有效改善网络性能,使得更好地支持诸如多媒体及安全信息分发等严格约束的车联网应用。