基于神经网络温度软补偿的光纤光栅压力传感器研究

来源 :武汉理工大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:chinajovi
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压力是管道运行状态及其安全评估的重要参数。用于液体压力测量和气体压力测量的传感器成为工业生产中最为常用的传感器之一。压力传感器被广泛地应用于水利水电、铁路交通、智能建筑、机床、生产自控、军工、电力、石化、航空航天、油井、船舶等众多行业领域的压力测量。采用光纤光栅传感技术的压力传感器,相对于传统的机械式或电磁类的压力传感器,具有抗强电磁干扰、安全防爆、耐强腐蚀、信号远距离传输损耗衰减小以及易于复用等一系列优点。在石油化工、水利水电、机械等领域中的液体或气体压力的多点分布式测量,以及远程在线监测方面具有广泛的应用前景。应变/温度交叉敏感问题的解决,是光纤布拉格光栅压力传感器在实际工程中应用非常重要的前提条件。本文研究基于神经网络温度软补偿的光纤光栅压力传感器的系统结构,制作光纤布拉格光栅压力传感器,并运用BP神经网络实现压力/温度解耦,解决光纤光栅压力传感器中的压力/温度交叉敏感问题,从而满足光纤光栅压力传感器中对温度软补偿的需求。主要工作如下:(1)分析比较光纤光栅压力传感器的几种结构,在对压力传感器的高灵敏度和低重复性测量误差的要求下,选择膜片式结构作为本文光纤光栅压力传感器的设计结构。(2)研究现有光纤光栅压力检测中的温度补偿技术,基于BP神经网络对现实多输入多输出系统建模,采取基于BP神经网络的压力温度解耦方法,同时测得工作温度和所需压力参量,解决压力/温度交叉敏感问题。(3)制作光纤布拉格光栅压力传感器,并进行压力测试和温度试验。改善封装工艺,重复封装和测试直至测试结果满足传感器的各性能指标要求。(4)基于对光纤光栅压力传感器的压力传感部件的有限元分析,使用MATLAB实现压力/温度解耦的BP神经网络,证实基于BP神经网络温度软补偿方法,对解决压力传感器中压力/温度交叉敏感问题的有效性。
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