车门系统是城市轨道车辆的关键系统之一,其良好的技术状态是城市轨道车辆实现准点运行和快速频繁上下客的重要保障。本文以城市轨道的车辆车门系统为研究对象,在可靠性分析和维修成本分析的基础上,通过建立零部件的维修决策模型对车门系统的维修策略进行优化,以实现提高维修效率、降低维修成本的目标。论文的主要研究内容包括：一、以车门故障数据和检修技术资料为基础,利用故障模式影响及危害性分析(FMECA)的方法对车门系统的可靠性和维修性进行分析,得到各零部件的故障模式、故障后果、危害度、故障检测方式和维修措施等分析结果,为车门系统维修策略的优化研究奠定基础。二、以严酷度、危害度、采购价格为评价指标,利用层次分析法确定各指标的权重,建立基于ABC分类法和综合评分法的零部件分类模型；依据所建立的分类模型,将车门系统的零部件分为关键维修零部件、重点维修零部件和一般维修零部件三类。所得到的零部件分类结果能够为车门维修方式决策奠定基础,同时也有利于车门系统检修工作高效、有序的开展和管理。三、以逻辑决断法作为维修方式的决策方法,通过对零部件故障后果、故障类型等维修方式决策影响因素进行分析,建立了基于逻辑决断树的车门维修方式决策模型。根据决策模型对车门系统各零部件进行维修方式决策分析,得到出零部件的最佳维修方式和维修工作类型,并依据维修方式决策结果对车门的检修工作的改进提出了建议。四、在维修成本分析和故障率分析的基础上,以可靠性要求下维修成本最低为优化目标,依据不同的维修工作类型,建立了三种预防性维修周期的优化模型：潜在故障检测周期优化模型、隐蔽功能故障检查周期优化模型、定期维修周期优化模型；在此基础上,依据车门正线和库内检修的故障数据统计结果,通过MATLAB编求解得到车门系统各零部件的最佳预防性维修周期。最后,对维修周期优化结果进行可靠性验证和经济效益分析,结果表明：若执行优化后的维修周期,车门的运用可靠性能够满足要求,维修成本减少10%左右,维修工作量也能得到有效地降低。本文针对城轨车辆车门系统进行可靠性和维修性分析、零部件分类、维修方式决策、维修周期优化分析所得到的结果,能够为现场检修工作的安排和管理提供一定的参考。