因特网的迅速发展改变了人们的工作方式和生活方式，面对因特网上网页数量的急剧增长，如何在浩瀚的网页海洋里获取需要的信息成为了一个重要问题。由此产生了以谷歌、百度等为代表的传统搜索引擎，它们提供的网页信息检索服务在一定程度上为用户在因特网上获取信息提供了方便。然而，由于单个搜索引擎受其索引网页的数量的限制，并且搜索本身应该是一项个性化的活动，不同用户所需要的信息内容应该是不同的，在某些情况下单一化的搜索结果显然不能满足用户的要求。为了弥补搜索引擎这些方面能力的不足，使搜索引擎尽可能提供符合用户兴趣的搜索结果，本文提出了在元搜索引擎中引入智能代理模型，从而使元搜索系统可以根据不同用户的使用习惯和偏好，对他们的搜索请求通过智能代理进行响应，以得到比较符合用户期望的搜索结果。　　 基于智能代理模型的元搜索引擎系统，旨在为用户提供个性化的信息搜索服务，系统中定义了用户兴趣模型，用来表征访问者的搜索记录和兴趣偏好等信息，智能代理根据不同访问者建立并维护用户兴趣模型，以便利用它来提供个性化搜索服务。本文所完成的主要工作有：　　 （1）对元搜索引擎的关键技术进行了分析与研究，并结合这些技术提出了元搜索引擎工作过程中的智能策略，如权重评价、主动搜索、用户反馈等。　　 （2）在元搜索引擎系统中应用智能代理模型来分析和响应用户的搜索行为，从而为元搜索系统加入个性化搜索服务功能。　　 （3）给出了基于智能代理模型的元搜索引擎系统基本框架及工作原理，在元搜索引擎的基础上，以智能代理为中心，结合用户兴趣模型实现元搜索引擎的智能化和个性化服务。　　 在论文的第4章，设计实现了基于智能代理模型的元搜索引擎原型系统，并通过实际测试来对比各项参数，对系统的性能进行了综合的评测。