面向包装设计评价的数据处理粗糙集方法研究与应用

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粗糙集理论在处理艺术设计领域数据主观因素多、计算复杂的问题有很大的优势,它能通过其自身特有的属性约简和属性重要度等特征简化评价过程,从混乱的数据中挖掘出重要的信息,对提高包装设计评价结果的准确性很有作用。本文主要研究内容如下:1.针对CAIM算法只考虑区间中数量最多的类的分布的缺点提出优化方法,同时设置合适的停止条件,避免离散过度。并用实验证明了改进算法的有效性。2.将属性约简和权重确定的方法应用于指标约简及赋权环节。粗糙集理论中对信息系统和决策系统有不同的属性约简和权重确定方法,本文将根据其特点分
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