电子对抗作为电子战的重要组成部分及关键环节，贯穿其始末。而雷达脉冲分选又是电子对抗的重要组成部分中的关键技术。雷达侦查接收机能否对接收到的脉冲流作出正确、实时的分选与识别直接影响着整个侦查系统的性能和后续的对抗决策。传统的雷达脉冲分选只基于脉冲到达时间(TOA)这一个时域参数进行的，而现代雷达接收机所处的战场环境中，脉冲调制形式复杂，并且脉冲流高度密集，其密度可达到上百万脉冲每秒，在这样高复杂度，高密集度的环境中，若单独使用TOA参数，则其分选的正确性和实时性都将面临着严峻的考验。为此，本文基于高复杂度，高密集度的环境下对未知雷达信号进行综合分选方法进行了探索性研究并进行了综合仿真，归纳如下：首先对常用的脉冲信号参数进行了详细介绍，讨论了影响脉冲分选与识别的主要因素，并分析了雷达脉冲占空比对脉冲重叠与丢失的影响。在充分考虑这些因素的前提下，给出了一种将产生的属于不同雷达的脉冲序列合并成模拟接收机接收脉冲流的方法，为整体脉冲分选流程提供较为真实的数据。在此基础上，研究了基于RF，DOA参数联合聚类的雷达信号预处理方法，研究了直方图法中性能较好的累积差值和序列差值直方图法以及修正的PRI变换法并对其进行了仿真对比，从结果可以看出直方图法有较好的实时性，但是无法应对大抖动雷达，PRI变换虽然能够应对大抖动PRI，但是实时性不高。结合直方图法和PRI变换的算法思想本文提出了一种基于交迭箱体的改进的SDIF方法，从仿真结果可以看出此方法有SDIF法的实时性并且能够很好的估计出大抖动PRI。针对传统的PRI估计方法不能很好的识别出参差模式的PRI，对一种基于TOA差分矩阵的参差PRI识别方法进行了探讨并应用于整体的分选流程。最后应用上述算法提出了一种能够对复杂环境下未知雷达脉冲进行分选与识别的方案，并仿真验证了其能够识别出多种PRI调制方式并且在一定程度上能够对抗频率捷变形式的雷达脉冲，具有一定的工程意义。