面向复杂环境的数据采集分析系统的研发

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随着国外企业和资本大量涌入国内市场,给国内企业带来了巨大的挑战。对于国内的制造加工业来说,要想在未来的市场上占有一席之地,就需要不断提高产品质量。国内制造加工企业不断的加大投入,购买新设备、新生产线,采用新技术、新方法,其目的都是为了能够不断提高自身产品的质量,在与其他同类产品的竞争中立于不败之地。目前,许多企业纷纷建立起了自己的生产质量控制体系,将质量控制工作加以流程化和规范化,其中数据采集、生产过程监控、数据分析等环节是整个质量管理流程中的重点环节。信息化是现代工业先进性的重要标志,质量控制的实施也主要是以应用软件系统的形式得以实现,所以数据采集系统、过程监控系统和数据分析系统已是企业质量管理系统中必不可少的一部分。数据采集是整个质量控制流程的前提条件和基础,这是因为整个质量控制系统中的各个环节都离不开大量数据作为支持。目前数据采集方式主要是基于PLC(可编程逻辑控制器),基于RFID(射频识别)以及GPS(全球定位系统)数据采集等方式。在现代工业领域中PLC的使用非常普遍,已是工业自动化控制的主要方式,所以将其用于采集数据也成了一种最佳选择。而基于RFID的采集方式在某些方面有着其他采集方式无法比拟的特点。GPS的定位跟踪功能也有着重要的用途,特别是对物流行业。在生产过程监控环节,PLC加组态监控软件的组合是最主要的实现方式,因为PLC能通过控制功能对生产进行调整,同时向监控系统提供实时数据,令使用者随时掌握生产动态进而实现对生产的监控。在数据分析环节,SPC(统计过程控制)技术以数理统计学理论为基础,通过对前期生产过程数据的分析,判别出引起质量波动的原因是普通原因还是特殊原因,通过调节和改进使后续生产过程保持稳定,从而达到提高产品质量的目的。在国内,应用系统所面对的往往是一种复杂的使用环境。数据采集系统、过程监控系统和数据分析系统这三个重要部分,不少企业并没有将其全部投入到使用中或仍是作为单独的应用系统使用而没有整合集成为一体。不同厂商生产的PLC产品标准不统一,相互之间无法兼容,又由于种种原因使得这些不同的PLC往往会在一个企业里同时存在,给企业带来了数据采集和集中监控的困难。SPC应用软件在使用过程中存在的一些问题,如和原有应用系统数据类型或格式上的不统一,缺少对多个相似控制图之间的比对。上述几点情况导致了应用软件在企业里所能发挥的作用有限。所以本文运用了软件工程和设计模式中的理论和方法,设计了一个面向复杂环境的包含数据采集、过程监控以及数据分析等主要功能的数据采集分析系统。本系统设计的重点在于面向复杂环境的数据采集功能以及SPC数据分析功能这两部分的设计实现和对企业在这两部分应用中存在的问题的解决上。由于数据采集、过程监控以及数据分析三部分在企业生产和质量控制流程中有着重要意义,所以成功的实现这三个功能并将其集成一体,使其安装和操作简单,又可满足企业多方面的需求,进而提高效率和便捷性。
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