随着中国城市与工业的共同发展,水环境污染程度逐渐加重。目前,无人船水质在线监测平台的岸基软件系统大多只有控制与水质参数数值显示功能,无法提供统一的水质数据分析与管理手段。针对该问题,本文设计开发了无人船水质参数采集与分析软件系统,作为无人船水质在线监测平台的岸基软件系统组,对水体的温度、浊度、氨氮、水中油、蓝绿藻、溶解氧、电导率、叶绿素和pH值共9项数据进行监测。该软件系统实现了对水质的在线监测、水质评价、数据存储过程一体化,为无人船水质在线监测平台提供了数据分析与管理技术上的支持。本文研究的主要内容主如下:1、通信与数据转化。本文以CAN2.0B协议和其应用层协议——SAE J1939为基础,对通信协议进行统一的设计与制定,与水质采样无人船建立稳定的通信连接,确保成功读取数据流。根据指定的数据帧结构,从数据流中提取9项水质数据,并按照对各项水质数据精度的要求,对提取的水质数据进行转化与处理。2、水质等级评价。在本文中,作者提出了一种基于BP神经网络的改进算法,克服了收敛速度和陷入局部最小值等问题。并将其应用于论文提出的软件系统中,以提取出的9项水质数据作为输入,实现对水质等级的评价。3、水质数据的存储与查询、Access数据库开发。针对水质监测过程实际的数据存储需求,并结合水质监测对水质数据实际的精度要求,设计与开发软件系统所需的数据库表格,实现C#与Access数据库的连接,将数据库表格与软件系统界面设计结合,完成数据的存储与查询功能。4、界面设计与开发。根据用户对数据显示的需求,对软件系统界面进行总体规划与设计,确保软件系统在使用过程中的流畅性与稳定性。将各项数据与系统界面的显示控件绑定,完成水质数据的实时显示功能,实现系统的在线监测功能。完成软件系统的整体开发后,该无人船水质参数采集与分析软件系统在台州市的长潭水库中进行了实际应用与测试,测试过程中水质数据显示功能、水质评价功能、水数据存储与查询均按照预期实现。