Pawlak经典粗糙集理论是一种新的处理不精确、不确定和不完备数据的分析理论与方法，其主要思想是通过一对逼近算子对某一给定概念进行近似表示。多年来，粗糙集模型的推广是粗糙集理论研究的一个主要内容之一。其中，Ziarko变精度粗糙集模型和相容粗糙集模型就是对Pawlak经典粗糙集理论的两种扩展，不同的是：前者通过设置阈值参数(0≤β <0.5)，放宽了对Pawlak经典粗糙集理论对精度的要求，允许有一定的错误分类率，增强了粗糙集模型的抗干扰能力；后者通过将等价关系弱化，讨论基于相容关系下的粗糙集模型。本文将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集，提出了两种变精度相容粗糙集模型，在模型Ⅰ中，目标概念的下近似和边界域的交集非空；在模型Ⅱ中，目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下逼近算子的基本性质、两种模型之间的关系，以及与其它粗糙集模型之间的关系，并介绍了其约简。