基于卷积神经网络的胸部CT图像肺结节检测算法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lianghaiyanps3

【摘要】

：

由于深度学习技术以及深度卷积神经网络在图像领域的巨大成功,众多学者将卷积神经网络应用到CT图像肺结节检测之中,取得了大量的研究成果,在提高检测率、降低假阳性率等方面获得了较好的效果。然而,CT影像中的肺结节,种类繁多、结构各异、体积较小,尺寸和位置千变万化,一些假阳性候选肺结节与真结节有相似形态,且容易与肺内气管、血管等组织粘连混淆,所有这些都极大增加了肺结节检测的难度。虽然卷积神经网络肺结节检测

【作者】

：

尚永生

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

CT图像肺结节检测卷积神经网络特征增强 RefineDet网络 SENet模块

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