伴随着大数据时代的到来,智慧城市、智慧旅游、数字交通等产品也应运而生,人们对三维模型的依赖性也越来越大。传统的精细化单体建模存在建模周期长、工作量大等缺点;机载雷达技术建模存在模型粗糙、数据精度较低等缺点;三维激光扫描技术建模存在数据量大、建筑遮挡物点云数据处理繁琐等缺点。而基于无人机的倾斜摄影测量技术却能较好的解决了这一问题。这种技术以旋翼或者固定翼无人机为搭载平台,搭载多镜头高像素相机并结合RTK,在保证坐标精度和地物纹理质量的前提下,快速的获取大范围测区地物的三维信息,并能够真实的构建三维模型。相比与传统的建模技术,无人机的倾斜摄影测量技术具有直观、高效、成本低等特点,也因此成为了快速三维建模的主流技术。运用倾斜摄影技术进行三维建模时,原始数据和空中三角测量质量会直接影响模型精度和美观程度,而由于受到飞机姿态不规范、拍摄盲区和同名点匹配错误等影响,所生产的三维模型会在建筑物、地面等场景出现模型空洞,特别是在模型的边缘区域,从而造成三维模型完整度缺失,实用性降低。所以本文从三维模型的三角格网角度出发,阐述了倾斜摄影测量技术建模流程,分析空洞所产生的原因,以三维白模为研究对象,利用半边排序算法提取空洞边界并生成初始格网,再运用基于径向基函数隐式曲面进行拟合,从而完成对白模空洞的修补。而且本文所给出的算法通过实验验证可以有效的对空洞进行修补,较好的呈现部分场景空洞的几何特征。本文的主要研究内容如下:(1)详细介绍了倾斜摄影测量技术系统的构成、基本原理和数据处理流程,其中包括对影像数据、POS数据、相机检校数据、空三处理、模型生产的详细阐述,以便更加深入的了解三维模型空洞所产生的原因。(2)阐述三维网格模型的处理基础,其中包括介绍选择网格模型进行空洞修补的原因,网格模型空洞修补的方法,基于曲面网格模型的空洞的修补方法,并比较其中的修补方法以及选择依据。(3)对空洞修补流程进行详细的阐述,包括空洞提取、空洞预处理、空洞初始网格生产、隐私曲面建立、新增顶点调整,还包括最小二乘法、径向基函数(RBF)隐式曲面、牛顿插值等关键算法。(4)本文以Visual Studio 2010为开发平台,以OpenMesh为开发环境来实现算法,完成对试验区域的空洞修补。