基于Landsat影像的大理丽江地区生态环境质量和植被健康状况评价

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云南省大理白族自治州和丽江市(以下简称大理丽江地区)位于云贵高原与横断山脉的过渡地带,青藏高原东南缘,海拔跨度极大,地貌条件复杂,气候条件复杂多变。近年来,由于全球季风活动异常,大理丽江地区旱涝变化无常,旱涝同时存在且干旱极为频发;加之以旅游业为支柱产业,大理丽江地区社会经济活动对生态环境质量影响较大。因此,对大理丽江地区定期进行生态环境质量监测与评价有利于科学地进行生态建设,提高区域生态质量。植被在保持生态环境质量及稳定性发挥了极其重要的作用,加之大理丽江地区近年来干旱频发,所以同时对植被健康状况进行评估十分重要。但生态环境质量监测模型中的植被覆盖度监测模型往往只能反映绿色植被覆盖状况,并不能反映其健康状况,其评价结果亦不能解释部分生态环境问题。因此,结合生态环境质量与植被健康状况评价能够对大理丽江地区的区域生态监测和环境保护提供更为精准的理论与实践支撑。本研究以大理丽江地区为研究区,以Landsat系列影像为主要研究数据,以夜间灯光遥感数据为辅助数据,以2009年、2014年和2019年为时间节点,以2009年到2019年为时间段,以绿度、湿度、干度和旱度为分量指标,采用距离指数模型计算改进型遥感生态距离指数;采用结构加强色素植被指数、氮反射指数和黄叶指数为分量指标,采用主成分分析模型计算植被健康指数,分别对研究区生态环境质量和植被健康状况进行评价。然后采用辅助数据夜间灯光数据提取城市区域,对研究区城市区域/非城市区域生态环境质量耦合协调状况进行厘清;基于生态环境质量和植被健康状况评价结果,对生态环境质量/植被健康状况耦合协调状况进行厘清。本研究主要研究结果和结论如下:(1)在研究区生态环境评价中,改进型遥感生态距离指数与各个分量相关度极高;在研究区植被健康度评价中,主成分变换后的第一主成分贡献度极高,且第一主成分能够代表各个分量指标。(2)研究区2009年、2014年和2019年改进型遥感生态距离指数分别为0.58、0.62和0.60,研究区生态环境质量在10年间变化较小,呈现出先略微上升,后略微下降,总体上略微上升的趋势。十年间,研究区生态生态环境质量从中等级上升到了良等级,但上升较不稳定且易跌回至中等级。研究区生态环境等级较差区域主要分布在东南部建成区和人类活动较为密集区域,较好等级区域主要分布在西南部人类活动较少区域。2009-2019年10年间,研究区各生态环境等级区域面积变化不大,其中优和良等级区占比在约50%至60%间浮动,中等级区占比在约25%至30%间浮动,较差和差等级区占比在约10%至20%间浮动。2009-2019年10年间,研究区内部生态环境质量变化区域面积较大,但主要表现为轻微变化。2009年至2014年间有64.54%的区域生态环境存在变化,其中46.86%的区域生态环境质量变好,而生态环境变差区域主要集中在研究区东南部人类活动密集区域。2014年至2019年间有58.46%的区域生态环境存在变化,其中变差区域较多,36.43%的变差区域分布较为散乱。(3)研究区2009年、2014年和2019年植被健康指数分别为0.43、0.49和0.45,研究区整体植被健康状况在2009-2019年10年间变化不大,呈现出先略微上升,后略微下降,总体略微上升趋势,与生态环境质量变化趋势一致。研究区整体植被健康状况一般,其中2009年研究区植被健康状况分布较为散乱;2014年和2019年研究区西北部植被健康状况较好,东南部植被健康状况较差。研究区植被健康状况丽江市好于大理州。(4)研究区城市区域/非城市区域生态环境质量耦合协调性一般,主要表现为人类活动密集区生态环境质量滞后。城市区域能够决定区域总体生态环境质量等级。研究区生态环境质量和植被健康度耦合协调性较差,主要表现为植被健康状况滞后。上述研究结果表明改进型遥感生态距离指数和植被健康指数模型能够分别对研究区生态环境质量和植被健康状况进行科学合理的评估。生态环境质量和植被健康状况评价能够在反映大理丽江地区生态环境质量基础上,充分考虑研究区可能发生的季节性生态环境现象即干旱(灾害),但又不片面使其代表整年生态环境质量。植被健康状况的分布和变化可以反映水土流失、干旱和潜在干旱风险的状况。加强水土保持,减少土壤侵蚀并提高植被健康状况是调控研究区大部分区域的主要生态环境建设工作;研究区东南部城市区域生态环境质量需要进行重点提升;研究区西北部旅游活动区生态环境质量和植被健康状况需要重点监测和保护。
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