目的本研究旨在分析慢性乙型肝炎（Chronic hepatitis B,CHB）肝纤维化轻症和重症患者的流行病学、临床特征、体征及实验室指标,探讨应用碱性磷酸酶（ALP）、白蛋白（ALB）及γ谷氨酰转移酶（GGT）联合指标对慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断价值,探讨HBV患者向重症发展的危险因素,为HBV患者的早期干预提供预警。方法收集2018年1月至2021年4月安徽医科大学附属巢湖医院感染疾病科收治的慢性HBV（乙型肝炎肝纤维化）患者作为研究对象,纳入的467名患者在行经超声引导下肝穿刺活检术前2天内均留取清晨空腹静脉血进行检测,其中部分血液置于抗凝管中检测全血,检测血液指标。肝组织损害程度以炎症分级和纤维化分期来表示。根据《肝纤维化诊断及疗效评估共识》将患者分为S0~1组（无显著纤维化组）与S2~4组（显著肝纤维化组）,将两组患者的性别、年龄、喝酒史以及检测静脉血中ALP,ALB,GGT等多种生化指标进行比较,通过逐步Logistic回归分析肝组织纤维化程度的影响因素以及应用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）的同时计算曲线下面积（area under curve,AUC）,得到相关生化指标对慢性HBV患者显著肝纤维化的预测价值,进而建立ALP、ALB、GGT评估慢性乙型肝炎肝纤维化的诊断模型。结果通过分析得到了显著肝纤维化的慢性HBV患者的ALP、ALT、AST、GGT高于无显著肝纤维化的慢性HBV患者,其中显著肝纤维化（S2～4组）的慢性HBV患者的ALP（P=0.000）、ALT（P=0.003）、AST（P=0.000）、GGT（P=0.000）高于无明显肝纤维化（S0～1组）的慢性HBV患者,ALB（P=0.000）、PLT（P=0.027）、INR（P=0.006）低于无明显肝纤维化的慢性HBV患者。Logistic回归分析显示,在调整了性别、饮酒史、PLT、ALT、AST、GGT、INR协变量后,ALP、ALB、GGT这三种指标经统计分析,可知其在两组间具有显著性差异,因此慢性HBV患者肝纤维化程度的影响因素为ALP、ALB、GGT。应用ALP、ALB、GGT联合诊断模型诊断慢性HBV患者肝纤维化的AUC为0.894,其AUC显著高于任何一项单独指标,建立了ALP、ALB、GGT联合诊断模型评价慢性HBV患者的肝纤维化程度。进一步分别对ALP、ALB、GGT单独及联合的效能进行分析,可知ALP、ALB、GGT联合诊断模型预测慢性HBV患者肝纤维化的显著肝纤维化的诊断效能高于任何一项单独指标,同时诊断效果高于现有的预测模型FIB-4、APRI（AUC分别为0.699、0.697）（P＜0.05）,其灵敏度分别为80.3%、62.1%、67.8%、82.7%、61.6%、62.8%,特异度分别为90.6%、52.8%、63.3%、90.6%、67.2%、63.8%。结论ALP、ALB、GGT联合诊断模型,可准确评估慢性HBV患者的肝纤维化程度,其评价效能高于既往模型,为临床诊断和鉴别诊断慢性HBV患者肝脏纤维程度提供了可靠的依据,对慢性HBV患者肝功能、病情变化、判断预后以及采取措施防止肝纤维化发展为肝硬化具有指导意义,具备成为临床诊断慢性乙型肝炎指标的潜力。