基于序贯模式的频谱检测研究

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认知无线电的主要技术就是动态利用处于空闲状态的频谱,频谱检测就是检测通信环境中的可用频谱,将频谱分配给认知用户通信。认知无线电(CR)终端对于特定区域的频段进行分析,在不影响主用户(PU)的前提下,通过检测算法快速决定次级用户(SU)是否可以接入该频段进行认知网络的数据传输。此外,次级用户的频谱接入优先级要比主用户优先级低。次级用户在占用主用户频段传输信号的过程中,必须持续的对外部环境做出检测,当发现主用户要占用该频段的时候,次级用户必须实时高效检测到主用户并退出频段占用,防止造成信号干扰。因此,快速的频谱检测在认知无线电中有着举足轻重的地位,当前业界对于频谱检测的研究越来越多,频谱检测的性能成为了研究的关键问题。本文基于序贯模式下应用全新的相位检测器做研究,相比于能量检测门限值的设定不再受到噪声功率大小的影响,同时相对匹配滤波器和循环平稳特征检测器来说也容易实现。因此我们提出一种基于序贯模式的相位差检测器。此外,在时变的无线信道当中,当前频段的检测状态和上一时隙的状态间有一定的相关性,这种相关性可以用来提升检测性能。传统的检测方法都没有能够很好的利用过去观测值,本文提出了一种q值权重序贯检测算法来提升检测性能的同时尽可能的降低算法复杂度,并减少使用过去检测值的样本数量。通过以上分析说明基于序贯模式下的权重相位检测是可行的并会带来一定增益,并且这种新的频谱检测方法对信道噪声不确定性及多径衰落具有较高的鲁棒性。
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