无线通信技术的普及和智能终端的发展,为用户的工作学习娱乐提供了极大的便捷,绝大多数的移动智能终端都可以进行WiFi连接,通过监测用户智能终端的WiFi信号,可以获得用户手机等移动终端设备的位置信息,从而可以利用采集到的数据进行移动用户行为分析。用户行为分析包括线上分析和线下分析。线上分析是指对用户访问网站的数据进行统计和分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律应用于网络营销,改进目前网络营销活动中可能存在的问题,进一步修正网络营销策略。与线上分析用户行为类似,线下分析也需要从用户的空间信息、停留、分布以及回访等情况进行分析。用户行为分析在很多领域都具有重要的意义,如经济预测,城市规划,预防疾病传播等。商家可以通过获取顾客的信息来分析顾客的喜好从而为顾客提供更好的商品服务。在一些特定地点可以对用户进行可疑行为判断从而预防犯罪和突发事件。本文的所做的主要研究工作有:(1)对人类移动性的相关研究进行了综述。总结和对比了 GPS、移动蜂窝网络、WiFi三种无线数据获取方式的特点,对用户行为分析的一些应用进行了介绍。(2)对本文的工程基础无线实境分析系统的三个功能模块分别进行了描述,包括数据获取模块、数据分析模块、web展示模块。无线实境分析系统的整体设计方案,自下而上包括基础层、数据层、应用层。(3)介绍了群体用户行为分析的内容和方法,对聚类算法进行了概述,并将其应用于群体用户行为分析。通过聚类算法对归一化的不同楼宇的人流量进行聚类分析可以对楼宇进行分类,比较了不同类型楼宇的人流量变化,从人流量的角度来分析了群体用户行为的差异。(4)结合用户群体行为分析,将计算网页重要性的PageRank算法应用于计算楼宇重要度并得到了校园楼宇重要度排名。