【摘 要】
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本世纪以来,以基因组科学为代表的生命科学研究产生和积累了海量的数据信息,目前信息存储、共享、查找和使用等产生了大量工作困难,基于可视化技术的信息挖掘成为一种必需的
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本世纪以来,以基因组科学为代表的生命科学研究产生和积累了海量的数据信息,目前信息存储、共享、查找和使用等产生了大量工作困难,基于可视化技术的信息挖掘成为一种必需的解决途径。生物信息可视化依托于现有的计算技术,在一定时间内产生视觉表现模型,并在此基础上尽可能地增强交互性,从而加强用户体验以及对生物数据分析结果的认知能力。当今世界范围内的基因组学可视化工具,从Excel,到Google文档,软件R等等,都帮助研究人员完成了大量分析工作。但为了更好地为挖掘有效信息,其开发趋势向具有统计分析功能的一站式集成工具靠拢,并在交互性、美观性、实用性方面期望有更多的努力和实现。以基因芯片的分析表达为代表的生物信息学是综合生物科学、计算机科学和信息传达可视化的综合学科,当在单一学科内进行研究时,研究人员要进行额外技能学习,或无法打开思路。所以作为21世纪将产生巨大进步的领域,应尽快加强各学科的合作研究。
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