计算机图像处理分析技术是计算机技术领域中一个重要的部分，常见的图像处理包括图像的采集和获取，图像的变换、滤波、增强、恢复或复原及图像的边缘检测和图像分割等。 在图像处理技术的各个分支中涌现了大量的研究成果，许多研究人员针对不同的处理对象及应用需求提出了各种不同的图像处理方法。因此，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的、开拓性成就。目前己经成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理学、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域各学科之间学习和研究的对象。然而将其运用于皮革领域却几乎为零。而动物皮的组织结构研究在皮革科学中占有极其重要的地位。皮革组织结构是决定皮革质量的内在因素，它是指皮革的胶原纤维状态，通常可用三个指标来表征：松散度，编织角度，均匀度。 松散度：皮革经过一系列处理后，纤维被松散的状态，在组织切片(纵切片)上可以由A：纤维与纤维之间的间隙反映，通常间隙大表示松散，小表示紧密；和B：纤维本身的粗细反映，通常粗的表示松散不好，细的表示松散。 编织角度：纤维与纤维之间编织角度，通常可由水平切片上纤维的编织状态来反映，垂直(90度)编织最紧密，皮革强度最好，但是可能会影响皮革弹性、柔性等。 均匀度：是指纤维间隙的均匀程度，或者是指纤维粗细的均匀程度。前者可以由水平切片上截面之间空隙的均匀程度来反映，后者可由纵切片上的纤维截面积的均匀程度来反映。 本文从应用计算机模拟和定量分析的角度出发，以皮革显微图片为材料，通过定量显微学和现有的技术参数建立数学模型，运用计算机高级语言vc++为开发工具，以分析皮革中皮纤维胶原的松紧度、编织角度和均匀度为目的，尽量按像素点的精确度来对胶原组织结构显微图片中胶原纤维截面积大小、所占比例、胶原纤维均匀度以及编织角度进行测试分析，以使所得参数与真实参数之间的误差达到最小。为使数据资源(包括显微图片、计算机像素处理后的多组图、定量分析后所得的各种参数等)得到长期保存并有效地使用和管理，并满足快速查询与检索的要求，需要对数据库的结构进行设计，这里我们采用关系模型对数据库的库结构进行模型设计，数据库的模型设计为：原显微图片编号、分析后的图片组编号、图片处理对象物质名称、处理所得参数误差等。并以此基础建立相应的数据库进行管理的综合软件包。