县域旅游集散中心选址研究

来源 :湖北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuhanchi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,散客游占出游总人数比重越来越大,巨量散客考验中国城市旅游服务体系。自助性质的短线游、一日游的旅游需求,催生了城市旅游集散中心的形成。2018年,国务院发文,提到要加快建设全域旅游集散中心。在旅游发展过程中,已有部分区域,建设了区域型的旅游集散中心。在实际运营中,部分已建成的区域型的旅游集散中心,存在空置率高、知名度低、经营效益差等问题。出现这些问题的主要原因是,区域旅游集散中心选址理论与方法研究的不足,导致区域旅游集散中心选址带有较强的主观性。本文通过对旅游集散中心相关概念进行比较,界定了本文的研究范围,从县域的空间尺度来讨论旅游集散中心选址问题。在旅游系统论、中心地理论、多目标规划理论以及设施选址理论分析的基础上,通过提出县域旅游集散中心选址影响因素的选取原则,并以文献分析作为影响因素的选取依据,最终选取了旅游吸引物的空间分布、潜在客源市场的空间分布、交通格局、城镇特征、商业及服务业、旅游接待能力、旅游管理能力、城市旅游环境等8个县域旅游集散中心选址的一般因素。通过DEMATEL方法,对以上8个影响因素,对选址的重要性,进行分析。结果显示,城镇特征、旅游吸引物的空间分布、交通格局、潜在客源市场的空间分布,是县域旅游集散中心选址主要的影响因素。最后,本文以游客在旅游交通上花费的总时间最短,这个涵盖旅游吸引物的空间分布、交通格局、潜在客源市场3个县域旅游集散中心选址主要影响因素的共性因素,作为选址目标,构建了县域旅游集散中心选址定量模型。通过模型,对京山市旅游集散中心选址,进行测算。计算结果显示,将京山市旅游集散中心选址在京山经济开发区,最为合适。
其他文献
“理解”是数学教育永恒的追求,是当今数学教育所关注的热点问题。“图象变换”是高中重点学习内容,又是解决函数问题的主要手段,对函数问题的研究起着重要的辅助作用。文章以“图象变换”为切入点,调查研究高中数学教师对“图象变换”的理解现状以及影响因素。文章首先阐述了选题的背景、研究的问题及意义。再者,系统地整理了有关“图象变换”及“理解水平”的国内外的相关文献、资料,总结了目前主要的研究结论。与此同时,文
人机交互技术从人配合机器发展到机器配合人,现在机器需要主动去理解人的行为意图,并做出相应的反应,由此衍生出基于生物电信号的新型人机交互方式。能够用于人机交互的生物
光场图像同时记录着自然场景的二维空间信息和二维角度信息,可以高精度的重建场景的立体结构,具有很好的研究价值和应用前景。但目前获取真实场景的光场图像时仍然存在很多问
星载有源相控阵天线作为空间通信、导航、电子侦察、环境监测等卫星系统的“眼睛”和“耳朵”,一方面满足了星载信息装备结构性能的要求,具有较大的物理口径、较轻的质量以及可以进行展开与收拢的天线结构,另一方面满足了星载信息装备电气性能的要求,具有较高的天线增益、快速的波束扫描、更远的作用距离以及更多的形成波束等等,已经成为了星载天线领域的关键装备之一,具有非常广阔的发展前景和重要的应用价值。但是由于星载有
频谱资源的有限性及通信设备的爆炸性增长,使得频谱感知成为当前提高频谱有效性利用的关键技术之一。在深度频谱感知中,往往需要对非授权或干扰信号进行检测与识别。传统的干扰检测方式主要通过分析接收信号的频谱和功率等参数特征实现,但是对于一些与原始信号频率相同且同时产生的干扰,很难用传统特征工程方式检测和提取。本文将针对这种特殊的时频重叠干扰进行研究,提出了基于深度学习模型的无线通信干扰检测算法,并将干扰信
煤矿安全生产监测管理系统是煤矿企业的必备使用工具。伴随着互联网技术的发展,智慧矿山技术逐渐成熟,煤矿管理人员可以通过煤炭安全管理系统对煤矿生产进行安全管理。然而,基于PC端的煤矿安全生产管理系统已经不能满足用户的使用需求,移动互联网技术在煤矿企业内部数据的监测监控中起到至关重要的作用,煤矿安全生产移动端应用程序成为当下的研究热点。但是,移动端应用程序存在便利性不足、用户体验性差、兼容性差等问题,这
由于人类生产生活的影响,我国的水体均受到不同程度的污染。传统的水质采样分析方法,难以获取整体水域的水质情况。而利用遥感图像对水质参数进行监测,能获得的水域监测范围更为宏观。p H值、溶解氧含量(DO)、化学需氧量(COD)和NH_3-H含量是我国评价水质的重要基本参数,而目前关于这四类水质参数的监测算法不够成熟,是时下研究的热点问题。本文基于遥感图像针对这四类水质参数的监测算法展开了研究。针对上述
基于端到端学习的通信系统以一种全局优化的方式对整个系统进行设计,进而使系统能够获得一个更高的性能上限。在基于端到端学习的通信系统中,基于信道特征进行符号表示,并且深度学习网络的参数具有高度复杂性,这些特性使得其具有天然的内生安全特征,并且这些特性可以用来进行安全传输和安全认证的设计。本文的主要工作包括以下几个方面:1.提出端到端学习通信系统中的安全传输方案及相应的性能评价体系。针对端到端学习通信系
近年来,“绿色通道”政策正在稳定并有效地落实中,但正值经济社会的高速全面发展,城市建设越发地发达,按照目前的经济发展状态,绿色通道免费金额和车次势必会不断增加,面对如此庞大的数据量,传统的管理方式已经不再适合目前的业务需求,而原有高速绿色通道管理系统虽然在各方面效率略有提升,但是仍旧存在数据安全性没有保障、大量无效数据、出错率高等问题。导致业务的开展仍然被减免金额总量大、现场审查工作量大、业务统筹
随着技术的不断变革,大量的新兴产业蓬勃发展。虚拟现实(VR)也凭借其身临其境之感,开始崭露头角,吸引了大众的关注。近些年来的发展,使得视频编码和VR视频拼接渐趋成熟。然而,VR数据量要比平面视频大的多,这使得VR对带宽的需求急剧上升,而受限的网络难以满足,以致直播场景下的实时性受到了巨大的挑战。另外,VR视频拼接也面临着很大的挑战,比如拼接缝、伪影等,往往是由于视差引起的。传统的VR视频拼接是采用