【摘 要】
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近年来,“绿色通道”政策正在稳定并有效地落实中,但正值经济社会的高速全面发展,城市建设越发地发达,按照目前的经济发展状态,绿色通道免费金额和车次势必会不断增加,面对如此庞大的数据量,传统的管理方式已经不再适合目前的业务需求,而原有高速绿色通道管理系统虽然在各方面效率略有提升,但是仍旧存在数据安全性没有保障、大量无效数据、出错率高等问题。导致业务的开展仍然被减免金额总量大、现场审查工作量大、业务统筹
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近年来,“绿色通道”政策正在稳定并有效地落实中,但正值经济社会的高速全面发展,城市建设越发地发达,按照目前的经济发展状态,绿色通道免费金额和车次势必会不断增加,面对如此庞大的数据量,传统的管理方式已经不再适合目前的业务需求,而原有高速绿色通道管理系统虽然在各方面效率略有提升,但是仍旧存在数据安全性没有保障、大量无效数据、出错率高等问题。导致业务的开展仍然被减免金额总量大、现场审查工作量大、业务统筹管理难度大等问题所困扰。为了更好地落实国家鲜活农产品“绿色通道”这项惠农利民的政策,我省运营管理单位以加强管理绿色鲜活农产品运输车辆,避免假冒绿色通道车辆逃费,加强对于高速公路的绿色通道通行车辆进行鉴别为目前的重点工作。本研究项目在原有高速绿色通道管理系统的基础上,针对绿色通道业务现状进行分析和挖掘货物运输背后更深层次的产业价值,使用Docker容器、SOA服务架构、SpringMVC等计算机软件技术、ReactJS、D3.js等数据可视化技术,新增数据可视化系统,其中包括Web端的绿色通道管理系统和绿通宝实时监管Android移动应用,并针对数据可视化前端的性能进行了优化设计及实现。以此提升绿色通道的工作效率及准确率,减少偷、逃、漏费及追缴等情况,为我省运营管理单位在业务规划、资源调度、应急处置、流程监管等方面有了显著的提升,基本满足了我省高速公路运营单位以信息化、数据化、智能化技术手段来进行更多维度、更有价值的科学决策的需求。
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