随着我国道路交通建设事业的不断发展,以及农村居民对道路行驶条件要求的提升,我国对道路的建设质量提出了更高的要求。水泥混凝土路面是我国农村公路路面结构的主要形式,具有成本低廉,铺设方便的特性,在我国农村道路的建设中发挥了重要作用,是农村地区的主要交通运输方式。由于农村公路建设资金落实困难、技术力量薄弱、管理体系未有效形成等诸多因素导致施工质量普遍较差,因此常出现路面病害,对其行驶舒适性和使用寿命造成了影响,因而加强对农村公路病害的认识及处治策略的研究尤为重要。论文分析了农村公路路面结构和病害情况,确定其为农村公路自动化检测的研究对象,提出了图像采集的方法,利用计算机视觉的相关处理方法对农村公路水泥混凝土路面进行了检测,开发了适用于农村公路水泥混凝土路面的自动化检测平台,并进行了工程的实际应用。论文以对重庆市石柱县的农村公路进行的实地调查为依据,针对农村公路的常见路面结构和常见病害,分析了病害的成因和治理方法,确定了农村路面的检测对象为路面宽度、裂缝、破碎板和板角断裂,并对其图像特征进行了介绍,研究了路面病害和路面宽度在数字图像上的具体特征,为图像特征的正确提取及分析奠定了基础。分析了农村公路图像采集的特点,介绍了图像透视变换的基本原理,基于农村公路养护资金缺乏的现实条件,结合农村公路现场检测时的具体检测环境,提出利用图像透视变换对农村水泥混凝土路面图像进行大范围采集,达到了降低成本和提高效率的目的。根据农村公路常见病害的图像特征,利用图像增强、图像边缘检测、直线检测、骨架提取等方法对水泥混凝土路面的常见病害实现了自动化检测。利用图像边缘检测的方法及预先标定数据对农村公路路面宽度实现了快速检测。根据论文提出的基于图像透视变换的农村公路路面图像采集方法进行检测平台搭建,设计了适用于农村水泥混凝土路面的自动化检测平台,平台包括软件设备和硬件设备。对搭建的检测平台进行了工程的实际应用,以检验方法和设备的有效性。利用检测平台对农村公路路面图像进行了采集,根据图像特征进行了路面宽度和裂缝、破碎板及板角断裂的检测,并与人工检测的结果进行了对比分析,验证了方法的有效性。