R-QUICKI指数与中国东北地区青年人高血压相关性研究

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目的:将空腹游离脂肪酸纳入到QUICKI指数公式后得到R-QUICKI,并探索中国东北地区青年人群中R-QUICKI指数与高血压的相关关系。方法:于2016年7月抽取辽阳市青年人等群样本926名,填写调查问卷搜集姓名、年龄等基本信息,测得各项生化指标,其中获得完整数据的研究对象86人,年龄均在18-21周岁之间,并计算OGTT期间葡萄糖曲线下面积(AUCGlu)及葡萄糖曲线下面积与0分血糖差值(AAUCGlu),用同样方式计算游离脂肪酸曲线下面积(AUCFFA)及游离脂肪酸曲线下面积与0分游离脂肪酸差值(ΔAUCFFA)。高血压的诊断采用2018年中国高血压防治指南的诊断标准。参照国外研究将0分游离脂肪酸纳入到QUICKI指数公式当中得到R-QUICKI指数,本根据R-QUICKI值将所有受试对象由高到低分成三组,采用ANOVA方差分析及卡方检验比较各组的临床特征差异,采用Pearson相关分析计算R-QUICKI指数与各代谢性指标的相关系数,采用Logistic回归分析评估高血压风险随着R-QUICKI水平的变化情况,采用ROC曲线评估R-QUICKI对高血压的预测作用。结果:青年人群中,R-QUICKI与舒张压、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、AUCGlu、AAUCFFA、黑棘皮征及稳态模型胰岛素抵抗指数呈显著负相关(相关系数r=-0.23~-0.72,p<0.05)。Logistic回归分析显示,R-QUICKI值最低组高血压风险较最高组显著增加(OR=8.74,95%CI(1.7244.3 3)),逐步校正年龄、性别、BMI、黑棘皮、尿酸、TG及LDL-C的影响后发现这一风险仍持续存在,R-QUICKI最低组的高血压风险是最高组的11.59倍(95%(1.81,74.46),P=0.01))。使用ROC曲线来分析R-QUICKI对高血压的预测价值并与HOMA-IR、QUICKI及R-QUICKI对高血压的预测价值进行比较,结果显示R-QUICKI的预测价值明显优于HOMA-IR及QUICKI,其中1/R-QUICKI的ROC曲线下面积为 0.71(95%CI:0.47,0.72,p<0.01)。结论:中国东北地区青年人群R-QUICKI指数与高血压及其他心血管疾病相关危险因素密切相关,且R-QUICKI指数对高血压的预测价值优于HOMA-IR。
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