伴随着新冠疫情和国际形势的变化,国际与国内市场的经济发生了巨大变化,利率不断放开,网络金融对传统金融发起冲击,银行之间竞争风险加大,利润空间也一直不断下降;银行的客户信息以及客户信息管理也在发生巨大的变化,银行必须通过全新的技术及时获取银行客户信息以及加强对客户关系的管理,尤其是对公客户的信息获取和客户关系管理。这样银行在激烈的竞争中才能长久的生存,银行需要搭建以客户为中心的管理体系,借用全新的知识图谱技术挖掘目前客户的潜力,利用知识图谱进行客户信息的获取以及客户关系的管理。本文基于目前已有的客户关系理论（例如客户忠诚度理论、客户满意度理论、客户细分理论、客户关系管理理论、客户价值等理论）结合全新的人工智能技术——知识图谱,以A农商银行为研究对象,通过研究A农商行目前对公客户关系管理的现状,以及知识图谱对A农商行的对公客户关系管理的赋能情况。基于知识图谱技术建立适合A农商银行的对公客户关系管理体系,运用知识图谱技术结合目前大量的外部数据,对A农商银行对公客户进行分类,根据股权关系、一致行动人关系、结算（转账）关系、担保关系、逾期关系等各种关系并根据关系结果对A农商行的对公客户进行全面梳理,据此将A行的对公客户分以下几个全新类型:集团派系客户、上下游客户、黑名单关联等各种关联客户,并对相应的类型客户提出相应的客户关系管理提升策略。最后总结得出,要想真正的实现A农商行对公客户关系管理的改进,就要在对公客户关系管理的理念、可供客户经理的考核机制、以及大数据技术的应用等多个方面全面提升,最终实现对公客户关系管理水平等整体提升。本文运用知识图谱这种全新的人工智能技术在A农商行构建的对公客户关系管理体系是非常具有创新性的,并且结合A农商行的实际情况,在客户关系管理的过程中不断优化和积累数据,随着时间的推移关系数据就会越来越多,A农商行的对公客户关系分类会越来越正确。通过本文实战研究对于提升A农商银行对公客户关系管理水平,加强企业客户和银行之间的关系,提高A农商行竞争力起到不可估量的作用,同时对所有的农商行在人工智能和大数据的应用层面起到重要的参考和借鉴意义。