副溶血性弧菌是淡水鱼类影响人类食品安全隐患的重要因素,对人类的身体健康有很大威胁,常会引起腹泻、呕吐等一系列病症。本文通过对淡水鱼养殖环节中副溶血性弧菌的检测结果进行统计分析,找出了影响副溶血性弧菌检测结果的主要影响因素;建立副溶血性弧菌检测结果的预测模型,并为淡水鱼养殖环节中副溶血性弧菌的控制提供参考性建议。论文首先对数据进行收集整理,得出养殖环节中副溶血性弧菌在夏、秋两季检出率高,在春、冬季节检出率低;副溶血性弧菌在6月份检出率最高,冬季12月至来年2月份的检出率最低;副溶血性弧菌在沿海地区、临近河流地区检出率高,如福建省、山东省等地,在内陆省份检出率低;副溶血性弧菌在不同检测样品的种类中检出率不同,水体中的检出率最高,存养水体中的副溶血性弧菌检出率较低。淡水鱼养殖环节中影响副溶血性弧菌检测结果的因素很多,本文通过列联表关联分析得出在?=0.05下,采样日期、纬度、经度、检测省份、样品产地、温度、盐度、PH对副溶血性弧菌的检验结果在统计上存在依赖关系;之后进行主成分分析,得到影响副溶血性弧菌检测结果的主要因子,即地理位置、温度、盐度、PH值,并画出碎石图进行图像展示,直观展示各个主成分因子对副溶血性弧菌检测结果的影响。经过列联表关联分析与主成分分析后,得出影响副溶血性弧菌检测结果的影响因素为地理位置、温度、盐度、PH。将数据分为训练集和测试集两部分,建立二分类Logistic回归模型和经典决策树模型,预测副溶血性弧菌是否存在;将预测结论与实测结果进行比对,实证检验两种预测模型预报准确率高,预测效果好,可用于实际预测预报。同时,也对淡水鱼养殖环节现有控制措施提供参考性建议,减轻养殖业的经济损失,减少副溶血性弧菌事件的发生。