在不断追求发展的当今社会,服务类行业的同步发展显得尤为重要。本文研究背景是服务行业中的检测服务,其检测服务范围包括电学检测、燃气检测、车辆检测等,为相关生产和维护类企业客户提供高质量的检测服务。检测服务对服务效率、及时性、服务质量的要求较为重视。本文中对检测服务业务运作优化问题进行研究。本文在分析检测服务业务运作问题特点基础上,对其服务小组任务分期和路径优化划问题进行了研究,其特点可抽象描述为:一个检测服务小组拥有一个或多个类型的检测服务资质、一个检测地点拥有一个或多个检测任务并且不存在重复检测类型的检测任务。旨在研究将多类型的检测任务匹配给不同检测资质能力的检测服务小组,生成服务执行计划,达成节省成本和提高客户满意度的管理目标,即检测服务小组的任务分派（Task Assignment of Service Group,简称TASG）问题。本文主要研究内容分为以下三个部分:（1）考虑面向优先级带时间窗的TASG问题,即任务带有时间窗属性。根据问题背景构建整数规划数学模型,以权衡运营成本最小化和满意度评价最大化为优化目标。采用Cplex并结合针对模型特点设计了改进遗传算法进行模型求解与参数分析。为分析模型的参数敏感度,设计实现了基于问题背景考虑的仿真算例生成器,生成不同参数规格的算例进行分析,验证了所设计模型与算法的有效性。（2）在上述研究问题基础上,考虑实际检测服务运作中任务重复性安排能有效提高服务效率的情况,提出了考虑任务重复性效率的TASG问题。根据问题背景构建整数规划数学模型,以最小化运营成本和最大化服务满意度为优化目标,采用Cplex和遗传算法对模型进行求解。利用仿真算例生成器产生仿真算例,进行了参数敏感度分析,验证了模型和算法的有效性。通过与前述问题的对比分析,发现两个所构建模型各持优点,前者体现更多运营成本最小化的优势,后者体现了满意度方面的考量。（3）本文进一步提出了考虑任务分组排序的TASG问题,将问题求解分为两级层次进行处理,首先通过利用理想值逼近算法和K-means聚类算法思想对检测服务的各属性进行处理,得到检测任务分组排序,然后引入所建立的模型中再进行优化。该整数规划模型以运营成本最小化和服务满意度最大化为优化目标。采用Cplex和所设计的遗传算法对模型进行了求解。通过计算仿真算例,分别在成本优化和满意度优化评价机制下进行对比分析,相较前两个优化模型,该模型处理方法可以有效的缩减一定的运算时间,并且达到兼顾前两个模型优点的效果。