近年来,随着身份鉴定应用的增长,生物特征的研究成为一个非常流行的研究课题。生物特征识别技术与传统的识别技术相比更加可靠和安全。流行的生物识别方法利用人的生理特征比如:面部、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、声音等进行识别,具有可靠、便捷、易接受等特点。因为人眼的虹膜具有丰富的纹理特征,所以可以用来作为身份识别。虹膜识别已经被认为是一种非常安全、完善的生物识别技术。在超过20年的发展中,许多研究人员在虹膜识别领域研制出不同的识别方法,取得了非常有效的成果。目前虹膜识别系统的主要过程有:虹膜图像采集部分、预处理部分、虹膜特征的提取、虹膜信息的注册或匹配。本文使用TI公司的32位多媒体数字信号处理器TMS320DM642芯片,设计了一款嵌入式虹膜识别系统,该嵌入式系统具有体积小、速度快等特点。在该系统中,使用了双目虹膜识别方法对身份进行鉴定,降低了误识率,提高了整个识别系统的可靠性。经过虹膜识别算法移植和优化,本系统能稳定执行虹膜识别任务。本文的主要工作内容有:1、对嵌入式虹膜识别系统进行设计,以DSP芯片为内核,设计了系统电源、虹膜图像的采集摄像头、存储器接口、语音提示模块等外围接口。2、基于DSP/BIOS实时操作系统,编写了外围接口的驱动程序,主要包括:虹膜采集驱动、语音播报等驱动程序;设计了系统核心任务的主要运行代码,主要包括:虹膜的采集、虹膜预处理、虹膜识别、虹膜信息注册和匹配等任务。3、对嵌入式虹膜识别算法进行了一系列优化,主要包括:C语言优化、存储结构分配优化等,通过优化后的嵌入式系统运行效率上得到了很大的提升,满足实时性和识别率的要求。