近年来,社交网站蓬勃发展并成为当今社会的一个热点。尽管这些网站给用户提供了一系列吸引人的特征,但是遗憾的是,它们倾向于暴露用户的隐私。在本论文中,为了解决社交网络中由数据共同所有权引起的安全问题,我们提出了解决的方法,该方法采用协同管理来产生一个能体现出“共同意愿”的联合性结果,而我们采用Condorcet投票模式来实现协同管理。由于信任度在人与人之间关系中客观存在,我们创意的把Condorcet投票算法和信任度结合在一起,构成一个新的投票算法,结果证明信任度可以对结果产生影响。信任度的加入显然能够让我们的算法更接近现实,更符合用户的期望。但是,时间复杂度仍然阻碍着算法在实际中的推广应用,因此随后,一个优化的算法用来提高它的效率。最后,如果有大量需要分享的资源,考虑到用户可能对此感到厌烦,一个推理算法被推荐来缓解用户大量手工输入的负担,该技术根据用户的历史选票记录和主页中的初始设置来产生出一个默认的选票提供给用户。在论文的第二部分中,针对六个选定的社交网络我们进行了一个全面的隐私探索。我们的研究主要围绕用户隐私数据的生命周期展开,其中包括了数据收集,数据处理,数据保存和删除。一个详尽的安全分析会来揭露社交网络中存在的一系列广泛的隐私风险。