随着仓储业的发展，仓储行业竞争的不断加大，进行仓储作业优化有利于降低仓储中心运行成本，提高企业的竞争力。本文从中外运KY仓储中心的实际出发，着重研究了货位优化问题及低层零散货物拣选优化问题。本文首先以KY仓储中心为研究对象，对其货物出入库流程进行了详细的分析。在此基础上，对其货位分配及拣选作业现状进行了分析研究，发现其存在着货位分配随机、拣选路径往复等问题，存在着较大的改进空间。在货位优化问题上，本文首先采用ABC分析法等定性方法对KY仓储中心的货物进行了分类，并据此对仓储中心的库位进行了简单的分区。接着结合KY仓储中心特点，从货位优化的目标出发建立了多目标优化模型，采用RS方法对不同目标函数之间的冲突性进行了分析，并据此确定不同目标函数的权重，最后采用遗传算法对优化模型进行了求解。在低层零散货物拣选优化问题上，首先建立了两种不同的路径优化模型，并对优化模型的有效性进行了实例验证，结果表明这两种路径优化模型能比优化前分别节约9%与13%以上的路径长度；接着在前文货位优化分析的基础上，建立了两种拣选区货位优化模型，并对拣选区的货位进行了分配优化，结果表明，相比于只考虑货物周转率的货位优化，这两种综合考虑周转率及货物相关性的货位优化方法能使符合相关性特点的拣选订单的拣选路径节约约3.1%~13.8%。