城市内涝已经变成政府和群众日益关注的问题。而海绵城市作为新的城市规划建造方法,可以更有效的减少暴雨等内涝灾害风险。但鉴于目前的发展阶段,中国的海绵城市建设才刚刚开始发展,故面临着不少问题,如局限于城市海绵体的设计,以及建造前期缺乏系统的适宜度评估等。基于上述存在的问题,本文以南京市浦口区某城区作为研究区域,利用三年至二十年一遇的降雨条件,构建Flood模型对该区域进行雨洪模拟,得到内涝区域,然后再对研究区域构建BP神经网络评价模型,对该区域进行海绵城市建设的适宜性评价。接着根据评价结果给出具体的改造措施,最后通过MIKE模型进行内涝模拟来对比改造前后效果。具体研究成果如下:（1）构建了七里河某一城区一二维耦合模型,设置了不同降雨条件后,得到了易发生内涝的5个区域,以及其地表平均积水深度,为后续神经网络评价模型提供了评价指标。（2）通过筛选对于海绵城市建设影响较深的因素确定了以下7个指标:地表积水深度、建筑密度、排水管网密度、用地性质、不透水面积占比、白天人口密度、夜间人口密度。并通过熵权法确定了权重,为后续BP神经网络的构建提供了理论依据。（3）从不同维度构建了研究区域海绵城市建设适宜性的评价体系,对该区域海绵城市建设适宜性做出了评价,并在GIS上实现了可视化,得了5个近中期适宜海绵城市建设的区域（以地块为单位）。与之前Flood模型得到的5个内涝区域基本重合,印证了该评价模型的可行性,并在后续提出了2种改造措施。（4）通过设置对管网的改造措施后,在五年及以下重现期下,管道充满度总长度削减比最佳,溢流点削减个数效果明显;在十年及以上重现期下,管道充满度总长度削减比一般,溢流点削减个数也不佳。（5）通过对研究区域添加LID措施后,对研究区域进行内涝模拟。在降雨条件为十年以下重现期时,上述的5个区域基本解决了内涝问题,无论是内涝面积还是最大积水深度都削减明显;在十年及以上重现期条件下,内涝严重的5个区域还是存在内涝情况,整个研究区域的内涝面积和最大积水深度都有所下降,但是效果一般。