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针对地温观测中数据缺测和国家一般气象站无深层地温观测的问题，提出了采用BP神经网络建立的实时地温推演模型和深层地温推演模型（40～160cm地温模型和320em地温模型）。前者可用于整点地温观测数据缺测的填补，后者用于无深层地温观测地区的地温估算。以样本站的小部分数据训练网络，用样本站全部数据测试，反复调试神经网络参数，筛选出误差性能好的地温模型，再用对比站数据测试地温模型的输出误差。实时地温模型样本站推演正确率为77．705％，对比站推演正确率为66．168％；40—160cm地温模型72％以上的输出误