近年来，随着科技的发展，张拉结构被广泛应用。由于该结构形式的设计服役期较长，受环境等因素的影响，可能会使结构发生损伤甚至发生事故。为了保障结构的安全性，对土木工程结构的损伤识别显得尤为必要。　　 本文将Hilbert-Huang变换（HHT）这种新兴的信号处理技术应用到索网结构损伤识别中。文中首先对其基本理论进行了详细介绍，然后对几种经典数值信号进行HHT分析。结果表明，该方法能很好地处理非线性和非平稳信号。然后对索单元进行了非线性有限元及找形分析，并通过有限元软件ANSYS，实现了两个索网结构的找形。　　 本文基于ANSYS有限元软件，对损伤前后的索网结构进行了数值分析，观察了静动力参数的变化，并对响应信号进行HHT 变换，发现Hilbert边际谱随损伤程度和损伤位置的变化而变化。然后利用基于Hilbert边际谱构造的损伤指标，实现了对索网这类非线性结构的损伤识别，且能较好的识别损伤程度和损伤的大概位置。　　 本文还对一索网缩尺模型进行了试验研究。研究表明，索网结构表现出很强的几何非线性。文中还对部分索松弛后的结构进行了研究，利用HHT变换处理加速度信号得到Hilbert边际谱，损伤后边际谱幅值变大，规律与数值模拟结果相符。证明利用该方法进行索网结构损伤状态评估可行可靠。