在科学技术高速发展的今天，日益成熟的各项技术使得通信技术和传感器技术都取得了很大的进步。而集数据采集、数据融合处理和信息通信于一身的无线传感器网络，在社会各个领域都具有深远的应用潜力，例如环境检测、医疗护理、军事应用等等。近些年来，无线传感器网络巨大的应用价值已经逐渐引起国内外专家的高度关注，并成为研究领域中的重中之重。　　 时间同步机制是无线传感器网络的核心技术之一，大多数无线传感器网络在时间上都要保持网络节点同步。针对不同的情况，无线传感器网络有着不同的时间同步算法，每种算法都有其相适用的范围，也有其相应的局限性和缺陷。　　 本文是围绕无线传感器网络时间同步算法展开研究的。首先深入研究和探讨了无线传感器网络时间同步相关算法技术。其中先分析介绍了包括无线传感器网络时间同步分类，无线传感器网络时间同步原理。主要对一些经典的时间同步算法做了详尽的分析研究，其中包括了RBS算法，TPSN算法，DMTS算法等等。通过对经典算法的比较与分析，总结出每种算法的优缺点，这为本文随后提出新的同步算法奠定了较为坚实的理论基础，也为本文对时间同步算法进行改进与优化提供了方案。　　 本文着重研究了TPSN算法。在TPSN算法中，每当有新节点加入时，全网都需要重新分级和同步，这使得时间开销过大；而另一方面，一旦根节点丢失或失效，则无法继续保持时间同步。本文针对上述两种缺陷，对TPSN算法进行改进与优化研究，提出了新的算法TICPSN。　　 最后，本文对提出的新算法进行了仿真实验的验证，证明了该算法的可行性。上述结论能够为更多的研究提供方向，在未来相关产品的开发中，有效的应用上述结论，可以提高网络的灵活性、有效性和扩展性。