业务流程管理不仅可以提高市场对企业要求的服务效率,还可以将企业的市场竞争力大幅提升。因此,高质量、高效率业务流程的挖掘成为了国内外学者研究的重点。为了获得更加完善的业务流程模型,需要进行过程挖掘及配置优化。为了让挖掘的模型更切合实际的业务流程,本文选择从系统日志中挖掘模型。此外,从行为轮廓角度对系统日志分析并结合Petri网理论,挖掘得到初始的流程模型。但由于不同业务流程建模目的及不同的建模角色,导致了不同抽象层次和不同观点上所建立的模型差异较大。此时,需要对日志与模型的一致性程度进行度量,由此引申出一致性度量方法。最后对模型的不合理环节进行配置优化,此时主要是通过Petri网理论中的三种变迁来完成这个步骤。本文的主要贡献包括:首先,基于行为轮廓的日志挖掘。本文从Petri网行为轮廓角度对日志中活动对的弱序关系的进行了剖析,提出了从事件日志中挖掘得到Petri网形式的业务流程模型算法,该算法选定了日志实例后,对这些实例进行划分,并从行为轮廓的角度对其中包含的变迁对进行分析,得到其正确的行为轮廓关系,从而建立起初始的业务流程模型。其次,基于一致性度量的模型配置,从行为轮廓的角度结合因果网对挖掘得到的模型进行分析。根据一致性度量配置方法配置业务流程模型。结合实际生产中酒店支付系统流程模型进行具体说明。最后,基于行为轮廓的模型优化,挖掘得到的模型难免会出现的一些不合理的结构,为了对这些结构进行调整,本文提出了模型优化分析方法,并通过智能快递柜系统实例进行了具体的说明。图[18]表[14]参[66]