为了解决传统能源的困境,确保人类的可持续发展,以风电、光伏发电为代表的可再生能源得到了大量推广应用。在未来电网中,可再生能源发电在电力系统中的渗透率会不断提高。由于可再生能源发电存在随机性、间歇性以及波动性等固有缺陷,微电网作为大电网的有效补充,是连接配电网、分布式电源和负载的纽带,能够协调大电网和分布式电源间的矛盾。储能系统单元控制灵活,对微电网的电能质量、稳定性和供电可靠性都有很大的提升,是微电网的重要组成部分。在微电网中,管理分布式能源安全高效运行是一个关键问题。电力系统是一系列可控电力设备的有机结合,这些可控的电力设备通过网络实现信息交互。将发电机、柔性负荷和储能系统单元建模为智能体,进一步将微电网建模为多智能体系统,发电机、柔性负荷和储能单元通过局部通信网络与其他智能体进行信息交互,实现整个微电网的协调优化运行。本文以多智能体系统为背景,重点分析了多智能体系统的一致性在电力系统中的应用问题。本文的主要研究内容包括:首先,本文基于多智能体系统的一致性提出基于事件驱动的一致性算法来解决微电网中的经济分配问题。每个智能体只需要获取其本地成本参数、本地负荷和邻域信息。通过每个智能体参与邻域信息交换和本地计算,经济分配经过迭代后收敛到最优值。同时考虑加入事件驱动策略来减少智能体计算以及与邻居通信的频率。这样可以节约通信带宽和能源,符合电网的经济性要求。其次,本文提出了基于事件驱动的有限时间一致性算法,该算法可以保证分布式能源的状态变量在有限时间内收敛到最优解,并且考虑事件驱动策略来减少通信频率。随着间歇性可再生能源的渗透率越来越高,当微电网中的发电供应和负荷变化很大时,该算法的优点是有吸引力的。最后,为了研究微电网中通信网络存在随机时延的经济分配问题,在多智能体系统一致性的基础上,本文提出了基于随机时延的一致性算法,并研究了随机时间延迟对算法稳定性的影响。根据Lyapunov稳定性条件计算出一个允许的迟延界限。当实际时延满足要求时,算法就能够稳定。同时,本文运用了 IEEE-30总线系统等模型来验证了所提出算法的有效性。