城镇化是一个国家由农业国向工业国转变的必经阶段,它以社会生产力的发展为基础,依靠科学技术的进步实现经济、人口、地域、文化等各方面的综合统一。自改革开放以来,随着经济的发展、人民生活水平的提高、卫生条件的不断改善,我国人口生育从“高出生、高死亡、低增长”转变到“低出生、低死亡、低增长”。在《2012年中国新型城市化报告》中指出,农村人口数量首次比城镇人口数量少。随着经济条件和社会卫生福利条件的不断完善,居民寿命不断延长,加上计划生育政策的实施,我国老龄化问题也逐渐突出。人口老龄化是指人口生育率降低和人均寿命延长导致的总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。农民主要依靠农业生产生活,人口老龄化从根本上削弱了农业经济的发展,这也反过来制约了农民生活质量的提高。本文以2010年全国人口普查数据和2014年中国老年社会与追踪调查数据（CLASS）为基础,基于Leslie人口增长模型,以人口年龄结构为重点影响因素,对我国农村人口结构进行预测,并对农村老龄人口变化趋势进行分析;根据CLASS数据,运用多元逻辑回归（Multinomial Logistic）模型,探究我国农村老年人选择养老方式的影响因素,并进行分析解读。全文共分为四部分进行阐述。第一部分为引言。该部分主要介绍本文写作的背景和意义,并对老龄化对农村养老影响、人口模型和养老方式的国内外研究进行综述,对我国人口政策进行简要概括,最后介绍本文可能的创新与不足之处。第二部分为方法和数据的介绍。该部分对Leslie增长模型和多元逻辑回归模型进行详细的理论介绍,并以第六次人口普查为基础数据,参考近几年的统计年鉴,对我国不同年龄结构的农村人群增长情况进行分析和预测;以2014年中国老年社会与追踪调查数据为分析数据,探究我国农村老年人选择养老方式的影响因素。第三部分为实证研究与分析。该部分以我国第六次人口普查的人口结构为基础,分为城镇和农村两个总体,重点研究农村人口结构变化,运用软件Matlab2016,将城乡数据分别带入到Leslie人口增长模型中,对不同年龄组的人群数量变化趋势进行分析,并重点分析研究农村65岁及以上老年人口的总量变化情况。运用软件SPSS24导入CLASS数据,筛选出1682条有效数据后,从6194条农村数据记录中筛选出1682条60岁以上人口有效数据,分析农村老人养老方式的选择行为,建立多元逻辑回归模型。第四部分为为研究结果分析与政策建议。结果显示,随着城镇化进程的加深,农村人口越来越少,但农村老年人口在农村总人口中的占比在逐年增高,2035年至2055年农村老年人口占比一直在50%以上,在2040年左右占比达到最高值,可高达57%;农村养老方式可分为居家养老、社会养老和政府养老三种,相比居家养老,在文化水平较低、无子女、家庭年收入低于10000元、医疗卫生公共服务比较好且年龄在60-64岁时,农村老年人更倾向于政府养老;在未接受过教育、健康状况良好、家庭年收入低于20000元和医疗卫生公共服务良好的情况下,农村老年人更倾向于选择社会养老。最后,根据研究结果与我国现有的相关政策,提出具有可行性养老对策与建议。本文可能的创新点及贡献如下:数据时效性和全面性。本文采用最新的2014年中国老年社会与追踪调查数据,数据具有较好的时效性;采用的第六次人口普查数据,与每年的统计年鉴数据相比,数据信息丰富全面,数据分组详细可靠。